Een nieuwe AI-tool, CytoDiffusion, kan afwijkingen in bloedcellen opsporen met een nauwkeurigheid die zelfs hoger ligt dan die van menselijke experts. Deze technologische doorbraak biedt enorme kansen voor snellere, betrouwbaardere diagnoses van aandoeningen zoals leukemie.
Onderzoekers van de University of Cambridge, University College London en Queen Mary University of London hebben een geavanceerd AI-systeem ontwikkeld dat bloedcellen analyseert op vorm, structuur en subtiele afwijkingen. Waar klassieke AI vooral patronen herkent, leert CytoDiffusion het volledige spectrum van normale én abnormale bloedcellen kennen. Daardoor kan het systeem zelfs zeldzame of ongebruikelijke cellen detecteren die vaak moeilijk te spotten zijn.
Het analyseren van een bloeduitstrijkje is intensief werk: er zitten duizenden cellen in één beeld, veel meer dan een arts nauwkeurig kan beoordelen. AI kan dat wel. “Humans can’t look at all the cells in a smear – it’s just not possible,” zegt eerste auteur Simon Deltadahl. CytoDiffusion automatiseert de routinegevallen en markeert meteen alles wat mogelijk afwijkend is.
Dr. Suthesh Sivapalaratnam, co-senior auteur, ziet wat dit betekent voor de praktijk:
“As I was analysing them in the late hours, I became convinced AI would do a better job than me.”
Het systeem werd getraind op meer dan een half miljoen bloedcelbeelden, het grootste dataset ooit gemaakt. Het bleek:
- sensitiever voor leukemiegerelateerde afwijkingen dan huidige systemen,
- even goed of beter dan artsen,
- en, opmerkelijk: het model weet ook wanneer het twijfelt.
“Our model would never say it was certain and then be wrong, but that is something that humans sometimes do,” zegt Deltadahl.
Daarnaast kan de AI overtuigend realistische synthetische bloedcellen genereren. In een Turingtest met tien ervaren hematologen kon niemand echt van nep onderscheiden. De onderzoekers publiceren bovendien het volledige dataset vrij voor de wereld, zodat iedereen kan bijdragen aan betere diagnostiek.
Waarom vinden we dit goed nieuws?
We vinden dit goed nieuws omdat het nauw aansluit bij de duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de Verenigde Naties.
- SDG 3 – Goede gezondheid en welzijn: Snellere, nauwkeurigere en betrouwbaardere diagnose van bloedziekten betekent betere zorg en levensreddende mogelijkheden.
- SDG 9 – Industrie, innovatie en infrastructuur: Het gebruik van generatieve AI voor diagnostiek is een grote technologische sprong die medische systemen wereldwijd kan verbeteren.
- SDG 10 – Ongelijkheid verminderen: Door de dataset openbaar te maken, wordt hoogwaardige diagnostische kennis toegankelijk voor ziekenhuizen en onderzoekers wereldwijd.
- SDG 17 – Partnerschappen: Universiteiten, ziekenhuizen en fondsen werken samen aan medische innovatie met globale impact.
Wat kan jij doen?
- Sta open voor medische innovaties die de zorg veiliger en efficiënter maken.
- Steun organisaties die onderzoek naar kanker en AI-gestuurde diagnostiek mogelijk maken.
- Deel dit soort positieve wetenschapsnieuws om vertrouwen in innovatie te vergroten.
- Laat je bij medische zorgen goed informeren over beschikbare diagnostische opties.
