Onderzoekers van de University of Cambridge ontwikkelen een artificieel intelligentiesysteem dat problemen in sociale woningen kan voorspellen nog vóór ze ernstig worden. Het doel is om kwetsbare huurders sneller te helpen en onderhoud efficiënter te plannen.
Het project, PRISM (Predictive Risk Intelligence for Social Housing Maintenance), is een samenwerking tussen de universiteit en twee lokale besturen in de regio Cambridge. De technologie analyseert gegevens van duizenden sociale woningen om te voorspellen waar het risico op problemen zoals vocht, schimmel, warmteverlies of structurele schade het grootst is.
Daarvoor combineert het systeem verschillende soorten informatie. Satellietbeelden brengen warmteverlies van gebouwen in kaart, terwijl gegevens over de staat van woningen, eerdere herstellingen en energieprestaties een beeld geven van de technische conditie. Daarnaast wordt ook rekening gehouden met factoren zoals energiearmoede, huurachterstanden en eerdere contacten tussen huurders en de huisvestingsmaatschappij.
Op basis van al die informatie berekent het systeem een risicoscore voor elke woning. Zo kunnen huisvestingsdiensten preventief ingrijpen bij woningen waar de kans op problemen het grootst is en waar bewoners het meest kwetsbaar zijn. Dat maakt het mogelijk om onderhoud beter te plannen en gezondheidsproblemen door bijvoorbeeld vocht en schimmel sneller te voorkomen.
De onderzoekers benadrukken dat de technologie geen beslissingen neemt over bewoners. De AI dient uitsluitend als hulpmiddel om risico’s op te sporen. Medewerkers van de huisvestingsdiensten beoordelen vervolgens zelf welke acties nodig zijn. Ook werd veel aandacht besteed aan de bescherming van persoonsgegevens door met geanonimiseerde gegevens te werken.
Het project loopt voorlopig als een proefproject van twaalf maanden. Als de resultaten positief zijn, kan het systeem in de toekomst ook door andere sociale huisvestingsmaatschappijen in het Verenigd Koninkrijk worden gebruikt.
Bron: University of Cambridge
